簡(jiǎn)介：近年來，隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量下降，勞動(dòng)力供給拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，人口紅利逐步消失。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)15-64歲勞動(dòng)年齡人口比重自2011年開始下降，15-64歲人口絕對(duì)數(shù)量也自2014年進(jìn)入下降階段，2018年15-64歲人口較2013年峰值累計(jì)減……
近年來，隨著經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、國(guó)內(nèi)勞動(dòng)年齡人口數(shù)量下降，勞動(dòng)力供給拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)，人口紅利逐步消失。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)15-64歲勞動(dòng)年齡人口比重自2011年開始下降，15-64歲人口絕對(duì)數(shù)量也自2014年進(jìn)入下降階段，2018年15-64歲人口較2013年峰值累計(jì)減少約1200萬人。這種人口轉(zhuǎn)變趨勢(shì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)上反映為勞動(dòng)力短缺、企業(yè)招工難、招工貴等現(xiàn)象。
隨著勞動(dòng)年齡人口的逐漸減少，國(guó)內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)職工平均工資也不斷提升，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示2018年中國(guó)國(guó)內(nèi)制造業(yè)(規(guī)模以上單位)就業(yè)人員年平均工資為6.5萬元，2013~2018年復(fù)合增長(zhǎng)率為8.5%，制造業(yè)企業(yè)用工成本處于快速提升階段。
人口結(jié)構(gòu)的變化或?qū)⒊蔀橹袊?guó)智能制造升級(jí)的長(zhǎng)期驅(qū)動(dòng)因素。據(jù)聯(lián)合國(guó)人口司預(yù)計(jì)，2020~2050年中國(guó)15-64歲勞動(dòng)年齡人口的絕對(duì)數(shù)量和人口比重仍將會(huì)持續(xù)下降，65歲及以上老齡人口及占比則將不斷攀升。
隨著社會(huì)人口老齡化問題的日益突出和年輕一代觀念意識(shí)的轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)力市場(chǎng)成本逐漸攀升或?qū)⒊蔀殡y以避免的大趨勢(shì)，制造業(yè)利用廉價(jià)勞動(dòng)力競(jìng)爭(zhēng)的模式亟待改變。在此背景下，我們認(rèn)為2020~2050年機(jī)器替代人工或?qū)⒊蔀榇_定性較高的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)對(duì)自動(dòng)化、智能化設(shè)備的需求有望持續(xù)提升。
伴隨技術(shù)發(fā)展，工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)的影響由“機(jī)器換人”變?yōu)橹悄苤圃?/div>
“機(jī)器換人”過程中工業(yè)機(jī)器人對(duì)企業(yè)的積極影響顯著�？v觀發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程，自動(dòng)化設(shè)備作為提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵手段，其與工業(yè)制造技術(shù)相結(jié)合，在傳統(tǒng)裝備制造業(yè)生產(chǎn)方式的革命性變革進(jìn)程中起到至關(guān)重要的作用。與人工相比，自動(dòng)化制造設(shè)備具有工作效率高，制造精度高等特點(diǎn)，隨著企業(yè)人工成本的不斷上升，智能制造設(shè)備在幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)、提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，幫助企業(yè)降低了運(yùn)營(yíng)成本，提升了利潤(rùn)。
我們認(rèn)為未來工業(yè)機(jī)器人將不再是孤立的存在，智能制造裝備發(fā)展的趨勢(shì)方向是自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、集成化和信息化，依托工業(yè)機(jī)器人等核心裝備而形成的完整智能工廠將包括：智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智能搬運(yùn)系統(tǒng)、智能機(jī)械設(shè)備、智能感知網(wǎng)絡(luò)和信息整合平臺(tái)等。
主要的變化有三方面：
1)智能制造領(lǐng)域的技術(shù)不斷升級(jí)迭代，新技術(shù)方向?yàn)橹悄苤圃焱ㄟ^傳感、機(jī)器視覺等系統(tǒng)的應(yīng)用，形成大數(shù)據(jù)的采集、反應(yīng)和對(duì)未來的預(yù)測(cè)，在產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)。
2)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平領(lǐng)先全球，大量終端消費(fèi)需求已經(jīng)或即將被互聯(lián)網(wǎng)化，這種趨勢(shì)下就會(huì)倒推企業(yè)加快制造端的互聯(lián)網(wǎng)化和智能化改造，互聯(lián)網(wǎng)化的改造也是近年來智能制造行業(yè)技術(shù)改進(jìn)的重要方向。
3)在此基礎(chǔ)上，領(lǐng)先的業(yè)內(nèi)企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化，構(gòu)建數(shù)字化工廠、智能工廠。這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等。憑借這些技術(shù)，效率得以提升，企業(yè)能夠批量生產(chǎn)高度定制化的產(chǎn)品。
在“機(jī)器換人”的基礎(chǔ)上，技術(shù)的飛速進(jìn)步正在為各行各業(yè)開啟“智能制造”新需求
智能化工廠可以解決工廠、車間和生產(chǎn)線以及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)到制造實(shí)現(xiàn)的轉(zhuǎn)化過程，有效地降低了設(shè)計(jì)到生產(chǎn)制造之間的不確定性，提高產(chǎn)品的合格率和可靠性，縮短生產(chǎn)周期，實(shí)現(xiàn)效益最大化。
在智能工廠中，機(jī)器社區(qū)將自行組織，供應(yīng)鏈將自動(dòng)相互協(xié)調(diào)，未加工的產(chǎn)品將向機(jī)器發(fā)送完成其加工所需數(shù)據(jù)，然后由后者將其變成商品，產(chǎn)品的開發(fā)和制造、產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造、產(chǎn)品的質(zhì)量和管理體系三方面形成有效閉環(huán)，各機(jī)器組直接在統(tǒng)一的信息化系統(tǒng)調(diào)度下進(jìn)行工作，生產(chǎn)效率將得以進(jìn)一步提升。
在未來的競(jìng)爭(zhēng)中，業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)化設(shè)備提供商將向數(shù)字化、信息化領(lǐng)域拓展，向客戶提供整體智能工廠規(guī)劃方案。
制造業(yè)企業(yè)智能制造升級(jí)的典型案例：富士康深圳“熄燈工廠”
據(jù)工業(yè)富聯(lián)2018年報(bào)，在富士康熄燈工廠里，需要一個(gè)將設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人連接的橋梁，富士康工業(yè)云平臺(tái)(FiiCloud)承擔(dān)了溝通的橋梁。
它將海量設(shè)備連接至邊緣計(jì)算及云端，目前已應(yīng)用到表面貼裝、數(shù)控加工、機(jī)器人、組裝測(cè)試、環(huán)境數(shù)據(jù)采集等場(chǎng)景，目標(biāo)是覆蓋全行業(yè)數(shù)據(jù)采集。同時(shí)使用機(jī)器人傳感器的模式，開發(fā)出機(jī)器人AI的自感知、自診斷、自修復(fù)、自優(yōu)化、自適應(yīng)功能，從而提高產(chǎn)品良率，降低成本浪費(fèi)。富士康采集核心數(shù)據(jù)并向上延伸至云網(wǎng)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。
以深圳“熄燈工廠”為例，通過改造，該生產(chǎn)線從318個(gè)工作人員降低到38個(gè)工作人員，生產(chǎn)效率提升30%，庫(kù)存周期降低15%。
新冠肺炎疫情在重塑制造業(yè)
不僅于此，在中國(guó)對(duì)抗新冠肺炎戰(zhàn)爭(zhēng)取得階段性勝利后，我們發(fā)現(xiàn)新冠肺炎已經(jīng)讓全世界制造業(yè)從觀念到行動(dòng)上都發(fā)生變化。
《約旦時(shí)報(bào)》4月5日曾評(píng)論，隨著新冠肺炎疫情升級(jí)，全球供應(yīng)鏈也面臨前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體的企業(yè)更加重視低成本的機(jī)器人，而非期待便宜且充足的勞動(dòng)力復(fù)工。從2008年到2011年，由Hites Ahir，Nicholas Bloom和Davide Furceri建立的世界不確定性指數(shù)（WUI）上升了200％。SARS期間，WUI上升了70％。2016年英國(guó)投票決定脫歐后，WUI飆升了250％。
不確定性上升時(shí)，全球價(jià)值鏈將受損。預(yù)計(jì)新冠肺炎疫情將造成300％的不確定性，使全球供應(yīng)鏈活動(dòng)減少35.4％。企業(yè)不再認(rèn)為值得為節(jié)約離岸成本而承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。機(jī)器人成本更低。
汽車行業(yè)是機(jī)器人應(yīng)用最普及的行業(yè)，可占一國(guó)機(jī)器人總量的50-60％。2017年德國(guó)制造業(yè)中，每1萬名工人中機(jī)器人數(shù)量為322臺(tái)。韓國(guó)為710臺(tái)，新加坡658臺(tái)，美國(guó)200臺(tái)。
2008年金融危機(jī)爆發(fā)時(shí)，一些國(guó)家（例如德國(guó)）擁有足夠的機(jī)器人，足以將生產(chǎn)中的人工成本降到最低。其他國(guó)家則在危機(jī)后提高了機(jī)器人的應(yīng)用率。為應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情沖擊，預(yù)期利率可能下降30％，相應(yīng)使機(jī)器人應(yīng)用率提高75.7％。但由于不確定性增加會(huì)阻礙投資，機(jī)器人不會(huì)無限應(yīng)用。
這種趨勢(shì)將集中在最受全球價(jià)值鏈影響的行業(yè)。如德國(guó)的汽車和運(yùn)輸設(shè)備、電子產(chǎn)品和紡織業(yè)，這些行業(yè)12％原材料來自低工資國(guó)家。從全行業(yè)看，德國(guó)原材料的6.5％依賴進(jìn)口。
全球復(fù)工最活躍的行業(yè)是化學(xué)制品、金屬制品、電器和電子產(chǎn)品。在法國(guó)、德國(guó)、意大利和美國(guó)，化工業(yè)是最大的復(fù)工行業(yè)。這對(duì)許多發(fā)展中國(guó)家依賴低成本制造業(yè)和中間原材料出口的增長(zhǎng)模式構(gòu)成了重大威脅。在中東歐，一些國(guó)家投資機(jī)器人來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。擁有大型外資汽車行業(yè)的捷克、斯洛伐克和斯洛文尼亞，每萬名工人對(duì)應(yīng)機(jī)器人數(shù)量超過美國(guó)或法國(guó)。對(duì)于富裕國(guó)家而言，它們?nèi)匀皇怯形Φ碾x岸目的地。
疫情后亞洲的低成本制造中心可能會(huì)遇到困難。中國(guó)通過確立其在全球價(jià)值鏈的中心地位來確保經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，雖然計(jì)劃向高附加值行業(yè)轉(zhuǎn)型并增加國(guó)內(nèi)消費(fèi)，但仍將面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
面對(duì)美國(guó)引領(lǐng)的貿(mào)易保護(hù)主義抬頭和疫情，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體似乎已為制造業(yè)復(fù)興做好了準(zhǔn)備。雖然這能減少大企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，但不會(huì)使很多工人受益，更遑論將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家。為此，各國(guó)要針對(duì)此新經(jīng)濟(jì)秩序施策，要相信機(jī)器換人過渡到智能制造是全球價(jià)值鏈重塑的重要過程。
文章來源，
工業(yè)機(jī)器人維修官網(wǎng)：m.georgereal.com
機(jī)器人資訊
80%企業(yè)面臨倒閉，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)能嚴(yán)重過剩
首頁(yè) > 機(jī)器人資訊 > 
